Ancestral state reconstruction with discrete characters using deep learning
本論文は、尤度関数が解析的に扱いにくい複雑な進化モデルにおいても適用可能な深層学習ベースの祖先状態再構成手法「phyddle」を開発・評価し、ベイズ推論との比較や実データへの適用を通じてその有効性と限界を明らかにしたものである。
350 件の論文
進化生物学は、生命がどのように時間とともに変化し、多様な姿を形成してきたかを解き明かす分野です。遺伝子の働きから種間の関係まで、過去の証拠と現在の観察を結びつけることで、私たちの存在のルーツに迫ります。
Gist.Science は、bioRxiv から投稿される進化生物学の新しいプレプリントをすべて収集し、専門用語を噛み砕いた解説と、技術的な詳細をまとめた要約の両方をご用意しています。これにより、専門家だけでなく広く一般の方々が、最先端の研究成果をスムーズに理解できます。
以下に、進化生物学の最新プレプリントの一覧をご紹介します。
本論文は、尤度関数が解析的に扱いにくい複雑な進化モデルにおいても適用可能な深層学習ベースの祖先状態再構成手法「phyddle」を開発・評価し、ベイズ推論との比較や実データへの適用を通じてその有効性と限界を明らかにしたものである。
このメタ分析研究は、植物の侵入範囲における局所適応の進化的平行性が、導入後時間の経過とともに、特にクラインの方向性の整合性が高まることで強まり、初期の遺伝的浮動を経てその後の自然選択によって達成される二段階のプロセスを経ることを明らかにした。
本研究では、新たな系統信号を考慮した共分散解析手法を用いてイソギンチャクウオ科の形態進化を調査し、頭部と体形の食性との関連性、尾びれと胸びれの形状における運動機能のトレードオフ、および食性と運動要求が尾びれの共変異に及ぼす影響を明らかにしました。
本研究では、従来の二次的な計算コストの制約を打破する線形スケーリングの新しい分岐年代補間アルゴリズムを開発し、230 万種の現存種を含む完全な分岐年代付きの生命の樹を構築するとともに、その有用性を生命の樹全体の系統的多様性の推定を通じて実証しました。
本論文は、非標準的な命名法や分類の変遷により生じる生物多様性データの不整合を解決し、複数のデータベースから統一的な分類体系や系統樹を構築するためのツール「TaxonMatch」を提案するものである。
本研究は、細胞老化や機械的ストレスなどの内在的情報を単独または組み合わせることで、初期の多細胞生物が成長と生殖を調整する規則的な生活環を進化させることには、柔軟性と規則性のトレードオフという本質的な限界があることを示しています。
この論文は、2017 年から 2050 年にかけての人口高齢化が、エボラ出血熱や麻疹、結核などの病原体の最適な病原性(virulence)と死亡率に与える影響を、年齢別基本再生産数(R0)モデルを用いて分析し、地域や疾病によって病原性誘発死亡率が増加するケースと減少するケースの両方が生じうることを示しています。
インフルエンザウイルスの異なる亜型(H3、H5、H7)の血球凝集素は、極めて類似した構造と機能を共有しているにもかかわらず、アミノ酸配列の進化に伴い接触残基間の相互作用が再編成され、約半数の部位で受容されるアミノ酸の選択に顕著な違いが生じていることが示されました。
新しい情報理論的アプローチ(mAIC)を用いた本研究は、アミノ酸データの系統解析において、従来の分割モデルよりも混合モデルが常に優れていることを示し、今後の研究開発の方向性を示唆しています。
本論文は、スリッパウオが淡水環境に適応する過程で、筋肉発達の遺伝子ファミリー(MYH3C)のコピー数が急速かつ反復的に増幅し、これが適応進化のホットスポットとなっていることを明らかにしたものである。